Wenn es um neue Technologien geht, wurde keine davon so schnell von der breiten Öffentlichkeit angenommen wie große Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT, Claude, Copilot und Gemini. Wie schnell sich die Technologie ausgeweitet und akzeptiert hat, hat viele Bedenken hervorgerufen. Im Jahr 2015 warnte Stephen Hawking düster davor, dass künstliche Intelligenz (KI) möglicherweise die wirtschaftliche Ungleichheit beschleunigen und die Armutslücke vergrößern könnte. Unterdessen befürchten einige Forscher, dass eine übermäßige Abhängigkeit von dieser Technologie eine der schlimmsten Auswirkungen von KI auf die Schule ist, und eine bahnbrechende Studie, in der die Gehirnaktivität von Teilnehmern bei der Verwendung von ChatGPT beobachtet wurde, könnte dies bewiesen haben.
Wissenschaftler des Massachusetts Institute of Technology (MIT), des Massachusetts College of Art and Design (MassArt) und des Wellesley College veröffentlichten ihre Ergebnisse in arXiv und arbeiteten zusammen, um die kognitiven Auswirkungen der Verwendung von LLMs beim Schreiben von Aufsätzen zu ermitteln. Sie teilten 54 Teilnehmer im Alter von 18 bis 39 Jahren in drei Gruppen ein, basierend auf dem, was sie zum Schreiben der Aufsätze verwenden durften – ChatGPT von OpenAI, Google oder andere Suchmaschinen ohne KI-gestützte Abfragen und nichts außer ihrem persönlichen Wissen. Alle absolvierten drei Essay-Schreibsitzungen. Für eine vierte Sitzung wechselten die Forscher die Gruppen von 18 Teilnehmern; Die reine LLM-Gruppe war auf die Verwendung ihres Gehirns beschränkt, während die reine Gehirngruppe auf ChatGPT beschränkt war.
Die Gehirnaktivität der Teilnehmer wurde mittels Elektroenzephalographie (EEG) aufgezeichnet, was zeigte, dass die Gruppe, die nur ChatGPT nutzte, die geringste Gehirnaktivität aufwies. Im Vergleich zu den anderen Gruppen verließen sich die Teilnehmer auch in der dritten Sitzung überwiegend auf Copy-Paste und fanden es schwieriger, sich an Passagen aus ihren eigenen Aufsätzen zu erinnern. Als die Gruppen gewechselt wurden, zeigte die ChatGPT-zu-Gehirn-Gruppe die schlechteste Leistung und nur ein geringfügig besseres Engagement im Vergleich zur ersten Basissitzung der Nur-Gehirn-Gruppe. Diese Ergebnisse sind vorläufig, deuten jedoch darauf hin, dass die anhaltende KI-Nutzung „durch übermäßige Abhängigkeit zur kognitiven Atrophie beitragen kann“.
Einige Wissenschaftler sehen positive Ergebnisse in Studien zu LLMs wie ChatGPT
Neben dieser MIT Media Lab-Studie haben auch andere beunruhigende Entdeckungen über LLMs gemacht. Eine in NPJ Digital Medicine veröffentlichte Studie ergab, dass KI in der Lage ist, Annahmen zu treffen und kritische Details zu übersehen, was im Gesundheitswesen nicht ideal ist. Während eine in Computers in Human Behavior veröffentlichte Studie zeigte, dass Menschen, die ChatGPT regelmäßig verwenden, dazu neigen, ihre kognitiven Fähigkeiten zu überschätzen, kam eine andere im Journal of Creative Behavior veröffentlichte Studie zu dem Schluss, dass die kreative Kapazität von KI auf die einer Durchschnittsperson beschränkt ist und weder Experten- noch professionelle Standards erfüllen kann. In der Debatte darüber, ob künstliche Intelligenz gut oder schlecht ist, sehen Wissenschaftler jedoch auch einige positive Aspekte.
Beispielsweise zeigte eine in Physical Review Physics Education Research veröffentlichte Studie, dass Studierende aus über 20 Ländern zwischen 2022 und 2025 zunehmend von der Google-Suchmaschine auf ChatGPT als Werkzeug zur Informationssuche umgestiegen sind. Dieser Wandel hat es nicht-englischsprachigen Studierenden ermöglicht, hochwertige Informationen in ihrer Muttersprache zu erhalten, was möglicherweise den Zugang zu Wissen verbessert. In Computers & Education veröffentlichten Forscher Ergebnisse, dass das Notieren immer noch von entscheidender Bedeutung für das Verständnis und die Merkfähigkeit der Schüler ist, dass LLMs jedoch nützliche Werkzeuge sein können, um Lernmaterialien zu klären, zu erkunden und in einen verständlicheren Kontext zu stellen. Die Wissenschaftler stellten außerdem fest, dass das Anfertigen von Notizen allein oder in Kombination mit LLMs das Verständnis und die Merkfähigkeit besser verbesserte als die alleinige Verwendung von LLMs.
Ein drittes Beispiel für positive KI-Studienergebnisse wurde in Computers and Education Artificial Intelligence veröffentlicht. Über einen Zeitraum von zehn Jahren, der im Jahr 2016 begann, analysierten Forscher der University of Warwick fast 5.000 Studentenberichte. Sie fanden heraus, dass die Studierenden seit dem Aufkommen der generativen KI im Jahr 2022 in ihren Arbeiten formellere, positivere und anspruchsvollere Formulierungen verwendet haben. Dennoch deuten die Beweise darauf hin, dass LLMs die akademischen Kernkompetenzen nicht in den Schatten gestellt haben.
