Die Verwendung von Fingerabdrücken zur Identifizierung geht auf die Herrschaft Hammurabis im alten Babylon zurück. Fast 4.000 Jahre später sind Fingerabdrücke immer noch eine wichtige Form der Identitätsauthentifizierung, aber in den vergangenen Jahren hat sich einiges geändert. Anstatt unseren Fingerabdruck auf einem Vertrag zu hinterlassen, verwenden wir ihn meist zum Entsperren unserer Telefone und gelegentlich zur Überprüfung unserer Identität bei der Bank oder am Flughafen. Die Funktionsweise dieser Fingerabdruckscans kann sehr unterschiedlich sein, und es gibt sogar gewisse Unterschiede bei der Analyse und dem Vergleich unserer digitalisierten Fingerabdrücke.
Wenn es darum geht, Ihr Smartphone per Fingerabdruck zu entsperren, kommt in der Regel eine von drei Techniken zum Einsatz. Am gebräuchlichsten ist das optische Scannen von Fingerabdrücken, bei dem Ihr Telefon eine Nahaufnahme Ihres Fingerabdrucks aufnimmt. Eine weitere gängige Technik ist das kapazitive Scannen, bei dem eine Oberfläche (ähnlich einem Touchpad) verwendet wird, um die Muster der elektrischen Ladung aufzuzeichnen, die durch die Rillen und Täler in Ihren Fingerabdrücken verursacht werden. Schließlich gibt es Ultraschallscanner, die mithilfe von Schallwellen eine Art 3D-Echogramm Ihres Fingerabdrucks und sogar Ihrer Poren erstellen.
Jede Methode hat ihre eigenen Vor- und Nachteile, wobei einige, wie die optische und die kapazitive Methode, kostengünstiger sind und andere, wie die Ultraschallmethode, unter vielfältigeren Bedingungen zuverlässiger sind. Es ist auch wichtig, sich daran zu erinnern, dass keiner von ihnen vor Hackerangriffen gefeit ist. Aber was passiert im Backend, wenn die Fingerabdrücke erfasst sind, um zwei Fingerabdrücke abzugleichen?
Wie werden Fingerabdrücke verglichen?
Die Verwendung Ihres Fingerabdrucks zum Entsperren Ihres Telefons beginnt mit einem Prozess namens „Registrierung“, bei dem Ihr Telefon mehrere Scans Ihres Fingerabdrucks durchführt, um eine interne Vorlage zu erstellen. Bei dieser Vorlage handelt es sich nicht um ein idealisiertes Bild Ihres Fingerabdrucks. Stattdessen werden die Details Ihres Fingerabdrucks aufgezeichnet. Auf der grundlegendsten Ebene können Fingerabdrücke in Klassen eingeteilt werden, Computer untersuchen jedoch kleinere Details, etwa die Stelle, an der sich ein Grat teilt oder endet. Diese Details werden Minutien genannt.
Wenn Ihr Telefon Ihren Fingerabdruck scannt, wandelt es ihn zunächst in ein Schwarzweißbild um, bevor die Detaildaten isoliert werden. Da es unwahrscheinlich ist, dass Sie Ihren Finger jedes Mal perfekt scannen, suchen Abgleichsalgorithmen nicht nach einer perfekten Übereinstimmung zwischen den Fingerabdrücken. Stattdessen betrachten sie Ansammlungen von Kleinigkeiten. Wenn genügend Cluster von Minutien übereinstimmen, gehören sie wahrscheinlich zum selben Finger.
Die Zukunft der Fingerabdruckanalyse beruht möglicherweise nicht ausschließlich auf der Analyse von Einzelheiten. Ein Forscherteam nutzte KI, um Muster aufzudecken, die allen Fingerabdrücken einer Person gemeinsam sind. Mit anderen Worten: Anhand eines Abdrucks eines einzelnen Fingers konnten sie vorhersagen, ob ein weiterer Abdruck eines anderen Fingers derselben Person gehörte. Erwarten Sie jedoch nicht, dass diese Art von Technologie jetzt schon auf Ihrem Telefon auftaucht – seien Sie sich nur darüber im Klaren, dass sie in Vorbereitung ist.
