Schneller Blick unter die Haut
Selbstlernende Algorithmen können medizinische Bilddaten in Sekunden analysieren
9. Januar 2021, 10:56 Uhr aktualisiert am 9. Januar 2021, 10:56 Uhr
Oliver Schoppe / TUM
Dank Künstlicher Intelligenz ist die AIMOS-Software in der Lage, auf dreidimensionalen Graustufenbildern Knochen und Organe zu segmentieren, was die anschließende Auswertung erheblich erleichtert.
Bildgebende Verfahren ermöglichen einen detaillierten Blick ins Innere eines Organismus. Doch die Interpretation der Daten ist zeitaufwändig und erfordert viel Erfahrung. Neue Möglichkeiten eröffnen künstliche neuronale Netzwerke. Sie benötigen nur Sekunden, um Ganzkörperscans von Mäusen auszuwerten und die Organe, statt in verschiedenen Schattierungen von Grau, zu segmentieren und in Farbe darzustellen. Dies erleichtert die Auswertung erheblich.
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